广州实验室
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李亦学的研究方向致力于将数理基础、人工智能技术与生命科学相融合，专注于计算生物学方法和生物信息学研究体系创新与技术研发。李亦学基于生命进化理论，开展多项应用于病毒、细胞和动物的比较基因组学研究；在基因编辑脱靶效应识别与临床应用优化工作中主持数据建模分析工作，取得突破性成果；构建数理模型和生物信息学分析工具集，支撑不同生命调控过程的解析与新冠病毒进化网络的构建。此外，李亦学主持开发生物医学大数据操作系统“Bio-OS”，以降低临床科研计算复杂度，支撑“智慧医疗数据密集型科研”范式的推广，为广大生物医学科学研究人员提供更为便利的生物医学大数据学习和分析平台。
1. 全国五一劳动奖章
2. 上海市科教兴市领军人才
3. 上海市劳动模范
4. 广州市黄埔区优秀人才（创新）
5. 上海市自然科学一、二等奖（排名第一）
6. 教育部自然科学一等奖（排名第五）
6. 中国科协“生命科学2019年十大进展”
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