李昊阳

西湖大学工学院

李昊阳博士，西湖大学工学院人工智能系助理教授、博士生导师。李昊阳于2025-2026年在美国斯坦福大学医学院从事博士后研究；于2025年在沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）获得计算机专业博士学位。在攻读博士期间，在美国耶鲁大学和斯坦福大学担任访问学者。2018年和2021年在吉林大学软件学院和计算机科学与技术学院分别获得本科和硕士学位。

课题组围绕AI Virtual Organ（AIVO）的目标展开：真实病人器官的生成式计算化身，那些无法在病人身上提出的问题，可以在它身上以 in silico 的方式被提出。它沿着一条严格递进的能力主轴生长，从 Descriptive（器官现在是什么状态）到 Predictive（接下来会怎样，以及在扰动下会怎样），再到 Prescriptive（我们应该怎么做）。课题组沿五条并行的前沿推进这一愿景：

（1）多模态空间生物学。在 H&E、空间组学、医学影像与临床文本之间进行对齐与互译，使昂贵的、乃至物理上无法测量的模态，能够从组织最廉价、最普遍的那一重投影中被推断出来。

（2）三维空间生物学。从二维切片重建整器官的三维体积，并建模从分子到细胞、到 niche、再到组织的逐层涌现。

（3）时序空间生物学。把破坏性的一次性快照转化为连续轨迹，预测组织在时间、损伤与扰动下如何演化。

（4）物理空间生物学。将力学、守恒律与输运方程作为先验编码进模型，使虚拟器官不只是"看起来合理"，而是在物理上自洽。

（5）下游应用。精准肿瘤学、in silico 药物筛选、组织衰老与再生医学，每一项都把此前无法测量、无法验证的问题，转变为可计算的问题。

李昊阳博士现已在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Science Advances、Bioinformatics、IEEE TMI和MICCAI等顶级期刊和会议上发表20余篇论文，其中8篇为第一作者，包括多篇Nature Communications（2023, 2024, 2025）、Bioinformatics（2022）和MICCAI（2020）等。其中一篇Nature Communications一作论文被编辑选为Editor’s Highlight，并入选“生物技术和方法”领域50篇最佳论文。李昊阳博士现担任Frontiers in Public Health和 BMC Bioinformatics等多个期刊的Associate Editor和Guest Editor，也担任Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、Genome Biology、Genome Research、Bioinformatics、ICML、NeurIPS、ICLR、MICCAI等期刊和会议审稿人。